先看一下效果,原视频是这样的
我们要实现的效果是这样子的,之所以找这个视频是因为…这个视频和背景的对比度比较高做出来比较有辨识度,没有其他的意思 ( *・ω・)✄╰ひ╯
起因
某天一个基友在群里问我,在抖音看到一种视频,问我是不是能实现。我说可以的~
于是当天晚上花了一个多小时折腾了一个粗糙版本...
先把视频丢到部门技术群问有没有关键字,给了一个keyword 图片转字符串 于是照着这个思路去gayhub找资源拼乐高!
整体思路
- 第一步我们通过
input[type="file"]
获取文件
- 拿到文件之后,用
URL.createObjectURL
来获取视频的路径
- 通过
ctx.drawImage
我们可以把某个 video 当前的图像渲染到 canvas里面
ctx.getImageData
可以获取当前canvas 里面图片的色值,利用公式计算出灰度
- 根据灰度的深浅去匹配要显示的字符,深色匹配比较密集的字符,最浅的直接用空格代替,然后用
ctx.fillText
重绘进去
- 设置
video.currentTime
来获得视频的某一时刻图像,重复上述重绘过程
既然大概的思路已经理清,接下来就是具体的编码,把想法写出来的过程
具体编码实现
获取视频文件
首先我们先确定下html需要哪些元素
- 一个 input[type=”file”] 用来给用户上传的
- 一个 video 用来承载上传的video
- 一个 canvas 用来展示最终的结果
大概是长这样:
index.html1 2 3
| <input type="file" id="inputFile" accept=".mp4" /> <canvas id="canvasShow"></canvas> <video id="video"></video>
|
接下来js文件,我们要先对 input 绑定个监听事件,拿到文件url之后设置给video
这里要注意两点,一个是 url
用完不用的话,用 URL.revokeObjectURL
释放资源; 一个是我们这里用了 await
在domVide.onCanplay之前不做任何操作,防止视频没有加载完就操作,有黑屏风险。
如果对 es6、es7、es8不熟悉的小伙伴要去补一下了~ 现在基本不会这些基本语法都看不懂demo= =
附上阮一峰老师的ES6教程,又想起面试被问ES7有什么新特性 简直是*了狗
index.js1 2 3 4 5 6 7
| domInput.addEventListener('change', async({target: {files }})=> { const file = files[0]; const url = URL.createObjectURL(file); domVideo.src = urlrl; await new Promise(res=> domVideo.addEventListener('canplay', res)); });
|
将视频渲染到canvas
拿到视频之后,我们要把当前这一个时刻的图像渲染到canvas里面
先用ctx.drawImage(video, 0, 0, width, height)
把video dom当前屏渲染进canvas
再用ctx.getImageData(0, 0, width, height)
获取图片的色值来做处理
可以通过调整 img2Text
来选择渲染出来的图片是想要怎样的(由哪些字符组成等等)
比如把 textList改为 [‘Aa’, ‘Bv’, ‘Cc’, ‘Dd’, ‘#’, ‘&’, ‘@’, ‘$’, ‘*’, ‘?’, ‘;’, ‘^’, ‘·’, ‘·’, ‘·’, ‘·’],辨识度会高一点
index.js handleVideoInit1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36
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const size = {w: 0, h: 0}; const canvasVideo = document.createElement('canvas'); function handleVideoInit() { domVideo.currentTime = 0; size.w = domVideo.width = canvasVideo.width = canvasShow.width = domVideo.videoWidth * .5; size.h = domVideo.height = canvasVideo.height = canvasShow.height = domVideo.videoHeight * .5; video2Img(); }
function video2Img() { const { w, h } = size; ctxVideo.drawImage(domVideo, 0, 0, w, h); const { data } = ctxVideo.getImageData(0, 0, w, h); ctxShow.clearRect(0, 0, w, h); for (let _h= 0; _h< h; _h+= 8) { for (let _w= 0; _w< w; _w+= 8) { const index = (_w + w * _h) * 4; const r = data[index + 0]; const g = data[index + 1]; const b = data[index + 2]; const gray = .299 * r + .587 * g + .114 * b; ctxShow.fillText(img2Text(gray), _w, _h + 8); } } }
function img2Text(g) { const i = g % 16 === 0 ? parseInt(g / 16) - 1 : parseInt(g/ 16); return ['#', '&', '@', '%', '$', 'w', '*', '+', 'o', '?', '!', ';', '^', ',', '.', ' '][i]; }
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到这一步,其实已经实现了把一张图片变为字符填充图了,剩下的工作无非就是把视频变成一张张的图片,然后重复执行这些逻辑
持续调用渲染字符视频
我们改一下 video2Img 函数,将其实现为能持续调用的形式, 再添加一个函数 clear
用来清理垃圾
这里用到的是 window.requestAnimationFrame 去持续调用
index.js1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46
| function video2Img({ timePoint= 0, curT= Date.now(), prevT= Date.now(), prevInterval, }) { const { w, h } = size; ctxVideo.drawImage(domVideo, 0, 0, w, h); drawOnce();
let _interval = Math.max((curT - prevT), 16) / 1000; if (curT - prevT !== 0) _interval -= prevInterval; await new Promise(res=> setTimeout(res, _interval*1000)); const nextTimePoint = _interval + timePoint; if (nextTimePoint > domVideo.duration) return clear();
tId = window.requestAnimationFrame(()=> video2Img({ timePoint: nextTimePoint, prevT: curT, curT: Date.now(), prevInterval: _interval, })); }
function drawOnce() { const { data } = ctxVideo.getImageData(0, 0, w, h); ctxShow.clearRect(0, 0, w, h); for (let _h= 0; _h< h; _h+= 8) { for (let _w= 0; _w< w; _w+= 8) { const index = (_w + w * _h) * 4; const r = data[index + 0]; const g = data[index + 1]; const b = data[index + 2]; const gray = .299 * r + .587 * g + .114 * b; ctxShow.fillText(img2Text(gray), _w, _h + 8); } } }
function cleart() { const {w, h} = size; lastUrl && URL.revokeObjectURL(lastUrl); tId && window.cancelAnimationFrame(tId); ctxShow.clearRect(0, 0, w, h); ctxVideo.clearRect(0, 0, w, h); }
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源码与demo
至此,功能基本都实现了,下面提供在线的呆毛和github仓库地址~
video转图片忘了是在github看哪个项目的,ctx.drawImage(video, 0, 0, width, height)
这个是看完才知道的。
图片转字符基本是看这个大哥的github
在找方案的时候看到的一个像素图实现,挺有趣的,以前实现马赛克是拿周围像素值取平均去做,这个哥们是直接放大截图 更简单粗暴传送门